Pour tenter de prévoir des événements aléatoires, ou au minimum de les anticiper, l'ingénieur peut s'appuyer sur la théorie des probabilités. Une autre difficulté à laquelle il peut se retrouver confronté est la gestion d'un très grand nombre de données, qu'il convient de traiter avec la méthode appropriée pour ne pas risquer d'en tirer une interprétation erronée.Destinée aux ingénieurs de conception et modélisation et aux bureaux d'études, cette base documentaire offre une vision complète des savoirs et méthodes nécessaires à la maîtrise des probabilités et de l'analyse statistique: notion de dispersion, régression, statistiques inférentielles, mouvement brownien et calcul stochastique, etc.