Probabilités et statistique

Pour tenter de prévoir des événements aléatoires, ou au minimum de les anticiper, l'ingénieur peut s'appuyer sur la théorie des probabilités. Une autre difficulté à laquelle il peut se retrouver confronté est la gestion d'un très grand nombre de données, qu'il convient de traiter avec la méthode appropriée pour ne pas risquer d'en tirer une interprétation erronée.Destinée aux ingénieurs de conception et modélisation et aux bureaux d'études, cette base documentaire offre une vision complète des savoirs et méthodes nécessaires à la maîtrise des probabilités et de l'analyse statistique: notion de dispersion, régression, statistiques inférentielles, mouvement brownien et calcul stochastique, etc.

Claude BREZINSKI

Professeur émérite à l'université Lille I - Sciences et Technologies

Les sciences de l'ingénieur ont besoin des mathématiques, en particulier des mathématiques appliquées, analyse numérique et statistique, lors de l'écriture de logiciels de calcul sur ordinateur. Naturellement, ces méthodes numériques et statistiques sont basées sur des notions de mathématiques fondamentales qu'il est impératif de posséder pour les appliquer avec succès et en tirer le plus de profit possible. Les volumes de mathématiques pour l'ingénieur de l'Encyclopédie ont pour but d'expliquer les méthodes et les algorithmes les plus récents en les basant sur de solides connaissances théoriques.