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Simulation numérique

Simulation numérique dans les livres blancs


Simulation numérique dans les conférences en ligne


Simulation numérique dans les ressources documentaires

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 janv. 2024
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  • Réf : AG455

Simulation numérique et apprentissage machine

La simulation numérique est devenue une technique largement utilisée par les ingénieurs pour concevoir, optimiser et qualifier de nombreux produits et systèmes. Bénéficiant de développements académiques industriels, la simulation ne cesse de se perfectionner. Elle intègre en outre de plus en plus fréquemment des recherches et innovations issues de l’apprentissage machine. Cet article propose un état des lieux succinct du couplage de ces deux techniques numériques et de leurs usages et applications possibles.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 janv. 2024
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  • Réf : C3203

L’Architecte face au BIM (Building Information Modeling)

L’article traite de l’impact du BIM sur l’architecture. Après un rappel de la structure des agences et du métier d’architecte, on montre les conséquences du BIM sur ce domaine en pleine mutation. L’accent est mis sur le processus de conception architecturale et la compilation des données de toutes les disciplines. L’article précise aussi les compétences requises, ou à acquérir, ainsi que l’évolution du rôle de l’architecte face aux techniques des différents corps de métiers. Il éclaire donc le processus BIM afin de réussir la transition, depuis les méthodes traditionnelles vers les méthodes contemporaines utilisant les nouvelles technologies. Des exemples sont également présentés illustrant l’usage du BIM dans les différentes phases des projets. Enfin, référence est faite aux honoraires, à la loi MOP et aux rééquilibrages nécessaires.

  • Article de bases documentaires : RETOUR D'EXPÉRIENCE
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  • 10 janv. 2024
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  • Réf : REX37

Développer des méthodes de réduction de modèles pour la simulation de problèmes industriels

La conception de pièces mécaniques constitutives de systèmes de propulsion de certains navires demande de développer des méthodes de simulation nouvelles, offrant aux ingénieurs la possibilité d’explorer une large gamme de paramètres et d’intégrer dans leurs analyses l’influence d’incertitudes. Ce retour d’expérience est consacré à un projet de recherche de long terme engagé par un grand groupe industriel en collaboration avec trois partenaires académiques, afin de développer des méthodes de réduction de modèles répondant à des objectifs d’optimisation et de fiabilisation de la conception.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 06 avr. 2012
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  • Réf : 0861

Réaliser les maquettes, prototypes et préséries en vue de la validation

Pour assurer la qualité d’un produit, l’équipe en charge de l’étude doit franchir toutes les étapes de validation prévues dans le projet sur des objets dont la nature évolue selon les phases, jusqu’à la validation finale avant commercialisation.

Bien que la validation numérique permette d’approcher au mieux la définition des produits, la validation sur des objets physiques est indispensable. Chaque phase du projet doit être sanctionnée par des essais répondant aux exigences de conformité aux attentes, notamment de métier et/ou de la réglementation. On passera en revue les différentes technologies de maquettage, de prototypage, et de préséries correspondant à chaque étape de validation.

Dans la dernière partie de cet ouvrage cing articles de référence, issus de la base documentaire Techniques de l'ingénieur et cité dans cette fiche, vous sont proposés pour compléter la méthode proposée par l'auteur.

Un outil incontournable pour comprendre, agir et choisir- Nouveauté !

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 23 sept. 2021
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  • Réf : 1437

Évaluation des incertitudes de mesure par la méthode dite de « simulation numérique »

Les résultats de mesure ne sont pas parfaits. Chaque mesure est entachée d’une erreur qu’il convient de savoir estimer. En effet, de nombreuses décisions sont directement fondées sur des résultats de mesure. Il est donc important de pouvoir maîtriser le doute que l’on a sur la valeur du mesurande caractérisé. L’incertitude que l’on associe alors à un résultat de mesure permet de fournir une indication quantitative sur la qualité de ce résultat. Cette information est essentielle pour estimer la fiabilité d’un résultat de mesure.

Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 30 déc. 2015
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  • Réf : 1447

Concevoir un modèle économique durable pour déployer votre innovation dans le secteur de la santé

Si vous désirez déployer une innovation de produit ou de service au sein de la santé, vous devez prendre en compte le fait que les payeurs ne sont généralement pas les patients. Il s’agit plutôt, dans la majorité des cas, d’autres parties prenantes telles que l’État, la Caisse nationale d’assurance-maladie, les mutuelles et les assurances complémentaires. Ce sont elles qui financeront de manière indirecte votre innovation et qu’il faudra, par conséquent, tenter de convaincre de la justesse de votre projet.

Cette fiche vous aidera à définir des scénarios de modèle économique pour argumenter vos futures négociations. C’est en partie le partage de la nouvelle valeur ajoutée entre un maximum d’acteurs qui conditionnera la réussite du déploiement de votre innovation.


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