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Industrial process control using neural networks

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Industrial process control using neural networks

Authors : Fabrice SORIN, Lionel BROUSSARD, Pierre ROBLIN

Publication date: June 10, 2001 | Lire en français

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4. Control description

Two types of control have been developed and put into service by ALSTOM on industrial sites:

  • neural network-based non-linear filtering to eliminate disturbances caused by roll eccentricity from the rolling force measurement signal;

  • active compensation of cylinder eccentricity using neural networks.

4.1 Non-linear neural network filtering

Principle

Eccentricity is modeled using a neural network (figure 12 ); this network is fed by the angular position of each rolling mill roll and produces a signal...

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