Probability density estimation using the kernel method
Functional estimation

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Probability density estimation using the kernel method


Functional estimation

Author : Denis BOSQ

Publication date: October 10, 2009 | Lire en français

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4. Probability density estimation using the kernel method

Density function estimation plays a central role in functional estimation; the problem is difficult and the applications are numerous.

The situation is as follows: we observe independent real random variables X 1 ,..., X n with the same law μ of unknown density f, so we have :

P(aXib)=μ([a,b])=abf(x)
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