2. Empreinte environnementale des modèles d’IA
L’évaluation complète de l’empreinte environnementale des systèmes d’IA nécessite une approche systémique intégrant l’ensemble du cycle de vie :
consommation énergétique ;
infrastructures ;
données ;
algorithmes ;
empreinte grise ;
ressources hydriques ;
effets systémiques.
La figure 2 illustre cette vision intégrée.
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Empreinte environnementale des modèles d’IA
Méthodologie d’évaluation du bilan carbone
Sources bibliographiques
- (1) - ROLNICK (D.), DONTI (P.L.), KAACK (L.H.), KOCHANSKI (K.), LACOSTE (A.), SANKARAN (K.), ROSS (A.S.), MILOJEVIC-DUPONT (N.), JAQUES (N.), WALDMAN-BROWN (A.), LUCCIONI (A.S.), MAHARAJ (T.), SHERWIN (E.D.), MUKKAVILLI (S.K.), KORDING (K.P.), GOMES (C.P.), NG (A.Y.), HASSABIS (D.), PLATT (J.C.), CREUTZIG (F.), CHAYES...
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