IA industrielles : mesurer l’empreinte carbone - Quantifier, comparer

L’intelligence artificielle (IA) industrielle désigne l’ensemble des systèmes d’apprentissage automatique (supervisé, non supervisé ou par renforcement) déployés dans des environnements de production pour automatiser, optimiser ou assister la prise de décision. Ces systèmes se déclinent en trois grandes catégories : les IA embarquées (sur équipements et automates), les IA de production (maintenance prédictive, contrôle qualité, optimisation énergétique) et les IA génératives ou analytiques (simulation, conception assistée, planification).

Depuis 2020, l’adoption de l’IA dans l’industrie manufacturière s’accélère fortement, avec une croissance annuelle moyenne des déploiements estimée à 35 %. Cette montée en puissance s’inscrit dans un double contexte : d’une part, la transformation numérique des industries ; d’autre part, les impératifs de décarbonation fixés par les accords climatiques internationaux et la Stratégie nationale bas-carbone (SNBC) française, qui impose une réduction de 35 % des émissions industrielles d’ici 2030, et de 81 % d’ici 2050.

L’empreinte carbone d’une IA industrielle correspond aux émissions de gaz à effet de serre générées tout au long de son cycle de vie : fabrication des infrastructures informatiques (serveurs, GPU ou Graphics Processing Unit, équipements réseau), entraînement initial des modèles, exploitation en production (inférence), réentraînements périodiques, et fin de vie du matériel. L’entraînement d’un modèle de langage de grande taille peut émettre jusqu’à 284 tonnes équivalent CO₂, soit l’équivalent de cinq voitures pendant leur cycle de vie complet. Cette empreinte varie d’un facteur 1 à 30 selon le mix énergétique du centre de données utilisé.

Cet article, avec [IA 2 034], propose une méthodologie d’évaluation du bilan carbone des IA industrielles adaptée aux différentes typologies d’usage et aux modes d’entraînement. Il présente les indicateurs techniques clés permettant de mesurer et de comparer l’impact environnemental. [IA 2 034] traite des leviers de réduction et des stratégies d’écoconception.