4. Les apports de l’approche bayésienne
Pour illustrer l’apport de l’approche bayésienne, nous considérerons trois exemples, dans lesquels nous ferons varier uniquement l’écart-type de la loi « a priori ». Les exemples reprennent les valeurs des figures « Deux valeurs vraies différentes peuvent donner la même chose » et « Mesure unique d’un échantillon de valeur vraie inconnue », à savoir des lois de probabilité normales de moyenne 50 pour la loi « a priori » et 57 pour la loi des mesures.
4.1 Exemple 1
La loi « a priori » présente un écart-type supérieur à celui de la loi de distribution des mesures (par exemple, l’appartenance à une population dispersée).
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Les apports de l’approche bayésienne
Notre conseil
Bibliographie
Bolstad (W.) - Introduction to Bayesian statistics . Wiley 2007
Box (G.E.P.) and Tiao (G.C) - Bayesian inference in statistical analysis . Wiley Classics Library, 1992
D’Agostini (G.) - Bayesian reasoning in data analysis...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Qualité et sécurité au laboratoire"
(
150 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
