Identifiez les valeurs aberrantes : Test aux écarts normalisés
Quelques tests d’hypothèses usuels

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FIC1439 V1 Fiche pratique

Identifiez les valeurs aberrantes : Test aux écarts normalisés
Quelques tests d’hypothèses usuels

Auteur(s) : Laurent LEBLOND

Date de publication : 10 février 2015 | Read in english

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2. Identifiez les valeurs aberrantes : Test aux écarts normalisés

Au-delà des questions liées à l’échantillonnage, la question des valeurs dites aberrantes (ou «  outliers  » ) pose le problème de valeurs échantillonnées « anormales ». Si l’on s’intéresse, par exemple,à la somme d’un lancer de cinq dés, l’obtention d’une somme égale à « 30 » (cinq « 6 ») dans un échantillon de dix lancers pose question parce que la probabilité de cet événement dans un petit échantillon est quasiment nulle. En utilisant cette valeur pour calculer les estimateurs de la moyenne et de l’écart-type de la population parente, on trouvera évidemment des estimateurs assez éloignés de la réalité. Dans ce cas, il vaut mieux écarter cette valeur pour les calculs. Cet exemple montre qu’il est important de pouvoir détecter ce type de valeurs.

Il existe de nombreux tests pour...

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