2. Identifiez les valeurs aberrantes : Test aux écarts normalisés
Au-delà des questions liées à l’échantillonnage, la question des valeurs dites aberrantes (ou
«
outliers
»
) pose le problème de valeurs échantillonnées « anormales ». Si l’on s’intéresse, par exemple,à la somme d’un lancer de cinq dés, l’obtention d’une somme égale à « 30 » (cinq « 6 ») dans un échantillon de dix lancers pose question parce que la probabilité de cet événement dans un petit échantillon est quasiment nulle. En utilisant cette valeur pour calculer les estimateurs de la moyenne et de l’écart-type de la population parente, on trouvera évidemment des estimateurs assez éloignés de la réalité. Dans ce cas, il vaut mieux écarter cette valeur pour les calculs. Cet exemple montre qu’il est important de pouvoir détecter ce type de valeurs.
Il existe de nombreux tests pour...
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Identifiez les valeurs aberrantes : Test aux écarts normalisés