Méthodes de diagnostic de systèmes multiphysiques

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Méthodes de diagnostic de systèmes multiphysiques

Auteur(s) : Andres HERNANDEZ, Daniel HISSEL, Rachid OUTBIB

Date de publication : 10 décembre 2008 | Read in english

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RÉSUMÉ

Le diagnostic des systèmes répond à une demande forte des industriels. Un défaut doit être détecté, sa source localisée et sa cause identifiée pour assurer la continuité, la stabilité et la sûreté du processus. Cet article propose un tour d'horizon des méthodes de diagnostic de systèmes complexes multiphysiques, reposant ou non sur des modèles analytiques. Les différentes stratégies de diagnostic sont abordées et leur mise en œuvre détaillée. Un exemple est développé pour appliquer certaines de ces méthodes sur un système complexe : une pile à combustible.

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AUTEUR(S)

  • Andres HERNANDEZ : Docteur-Ingénieur, Alstom Power Control Systems

  • Daniel HISSEL : Professeur des Universités, université de Franche-Comté

  • Rachid OUTBIB : Professeur des Universités, université d'Aix-Marseille

 INTRODUCTION

De nos jours, dans une logique de compétitivité accrue pour les entreprises, la réduction des coûts de production, l'augmentation de la fiabilité, de la disponibilité et de la sûreté de fonctionnement des systèmes sont devenus indispensables pour augmenter la productivité d'un processus industriel. Dans ce contexte, l'automatique joue un rôle très important. En effet, l'établissement de modèles permettant l'application de techniques d'optimisation pour satisfaire des critères de productions relève directement de ce domaine.

De plus, l'application de techniques de diagnostic visant à fournir l'information nécessaire pour permettre une intervention sur le système, en cas d'apparition d'un fonctionnement anormal, ce dernier risquant de compromettre la fiabilité, la sûreté ou le rendement du système, constitue également une tâche indispensable sur la voie de l'augmentation de la compétitivité.

Ce dossier étudie l'application à un système complexe : les piles à combustible PEMFC (Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell).

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https://doi.org/10.51257/a-v1-s7219

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