2. Filtre de Wiener
2.1 Position du problème
On dispose d’un message m ( t ) = s 1 ( t ) + b 1 ( t ) où le signal et le bruit sont deux processus aléatoires stationnaires. Il s’agit de trouver le filtre linéaire stationnaire qui donne la meilleure approximation de s 1 ( t ) notée
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Filtre de Wiener
Filtre de Kalman
Références bibliographiques
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