2. Notions de base de l’apprentissage profond pour l’analyse d’images
L’apprentissage profond en tant que discipline résulte d’une évolution des réseaux de neurones artificiels. Utilisé dans ce sens, le terme est relativement récent : il date du début du XXI e siècle. Les réseaux de neurones artificiels, en revanche, remontent aux travaux de Rosenblatt des années 1950. Nous introduisons ci-dessous les principes généraux de ces réseaux. Une explication plus détaillée est donnée dans
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Notions de base de l’apprentissage profond pour l’analyse d’images
Analyse d’images 3D
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