Génération de données 3D
Apprentissage profond pour les images tridimensionnelles

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RE186 V1 Recherche et innovation

Génération de données 3D
Apprentissage profond pour les images tridimensionnelles

Auteur(s) : Petr DOKLADAL, Étienne DECENCIÈRE

Date de publication : 10 septembre 2023 | Read in english

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4. Génération de données 3D

S’il est facile, pour un humain, de déduire la forme 3D d’un objet à partir d’une seule perspective, c’est extrêmement difficile pour un algorithme. En effet, contrairement à la vision par ordinateur, la vision humaine est intensément aidée par la mémoire et l’intelligence.

Or, il y a une demande pour l’extraction automatique d’objets 3D de haute qualité à partir d’une seule photographie. Les applications sont nombreuses, allant de la manipulation d’images à la réalité virtuelle et augmentée, en passant par l’impression 3D. Par exemple, dans le commerce électronique, il serait très intéressant de pouvoir récupérer automatiquement et rapidement le modèle 3D d’un produit commercial à partir de sa photographie (par exemple, dans la publicité). De plus, la géométrie et la texture doivent être de haute qualité pour être utiles. Dans ce qui suit, nous présenterons des...

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