Notre conseil
Estimation du biais de mesure selon plusieurs méthodes.

Conclure en l’absence ou non d’un biais significatif est une interprétation statistique qui comporte deux risques : celui d’admettre une différence alors qu’il y a équivalence (risque alpha), ou inversement, d’admettre une équivalence alors qu’il y a une différence (risque bêta). Cf. bibliographie d’E. Morice.

De plus, il est important de ne pas confondre la décision (différence déclarée « significative ») et la réalité (quel est l’impact réel de cette différence ?). Suivant les cas, le risque d’erreur dans la décision peut avoir des conséquences importantes qu’il convient de prendre en compte. Par exemple, l’eau reste liquide entre 10 °C et 30 °C alors qu’elle gèle en passant de 0,1 °C à -0,1 °C.