6. Simuler un modèle de mesure
S’il est de plus en plus fréquent d’utiliser la simulation numérique dans le cadre des modèles d’intérêt, il est en revanche moins fréquent de rencontrer cette pratique dans le cadre des modèles de mesure. Pourtant, la simulation d’un bilan d’incertitude permet de vérifier la normalité présumée du mélange de tous les facteurs contribuant à la mesure. En effet, le théorème central limite indique qu’un mélange de lois tend vers une loi normale, mais il précise que cela est vrai si tous les facteurs sont indépendants et si aucun ne pèse, en variance, plus de 30 % de la variance totale.
Or, il n’est pas rare, dans les bilans d’incertitude des modèles de mesure, qu’une cause soit largement majoritaire eu égard aux autres. Il est également possible que certains facteurs contribuant à l’incertitude soient corrélés, ce qui peut perturber la normalité de l’incertitude de...
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Simuler un modèle de mesure
Notre conseil
Bibliographie
Covariance evaluation by means of uncertainty assessment , DUBOIS (C.), LEBLOND (L.), POU (J.M.) et FERRERO (A.), in IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, vol. 19, n o . 6, pp. 12-18, décembre 2016...
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