5. Modélisation de la fatigue
Toutes les caractéristiques calculées au cours des différentes opérations décrites ci-dessus sont introduites dans un modèle numérique pour prédire le degré ou l’état de fatigue du conducteur. Il existe plusieurs types de modèles numériques utilisés dans la détection de la fatigue. Il peut s'agir de méthodes basées sur des règles, l'apprentissage automatique ou l'apprentissage automatique profond.
Le système le plus simple que l'on puisse trouver est un système à base de règles reposant sur un ou deux paramètres, par exemple le PERCLOS et/ou la FOM (fréquence d'ouverture de la bouche). Un seuil est utilisé pour identifier l'état de l'opérateur avec la valeur PERCLOS et/ou la FOM : alerte ou fatigué. Ce système est basé sur des règles du premier ordre du type « si, et, ou, alors » avec des comparateurs numériques tels que « plus grand ou plus petit ».
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Modélisation de la fatigue
Critiques des systèmes existants : challenges et opportunités
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