5. Extraction de connaissances à partir de données
L’approche moderne de l’extraction de connaissances à partir de données se veut la plus générale possible. Elle ne privilégie ni une source particulière d’informations (celles-ci peuvent être localement stockées ou distribuées), ni une nature spécifique de données (elles peuvent être structurées en attributs-valeurs, des textes de longueurs variables, des images ou des séquences vidéo). Elle ne se limite pas aux outils d’analyse les plus récents et incorpore explicitement des méthodes pour la préparation des données, pour l’analyse et pour la validation des connaissances produites. Ces méthodes proviennent en majorité de la statistique, de l’analyse des données, de l’apprentissage automatique et de la reconnaissance de formes.
L’ECD est un processus anthropocentré, les connaissances extraites doivent être les plus intelligibles possibles pour l’usager. Elles doivent être validées, mises en forme et agencées. Nous allons détailler toutes ces notions et les situer dans le processus général de l’ECD.
L’introduction de l’ECD dans les entreprises est récente. Le rattachement des activités liées à l’ECD n’est pas toujours clair. Selon les cas, elle peut être...
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