Dominique BERTRAND

Docteur en biochimie - Directeur de recherche à l’Institut national de la recherche agronomique

  • Article de bases documentaires : P264 (relu et validé)
    Étalonnage multidimensionnel : application aux données spectrales

    Les méthodes d’analyse spectrométrique sont rapides, nécessitent peu de préparation des échantillons, et ont l’avantage d’être applicables dans l’industrie. Cependant, elles sont très souvent utilisées de manière indirecte car leur étalonnage s’avère difficile ; les valeurs de référence étant très souvent estimées sur la base d’un modèle prédictif. Cet article présente les méthodes de régression pouvant répondre à ce problème d’étalonnage. Il conduit ensuite  les étapes de développement d’une application analytique de spectrométrie, comprenant l’étalonnage, mais également la validation et le contrôle régulier de la chaîne analytique.