Abdel Rahman DAKAK

Doctorant, (Centre technique des industries de la fonderie (CTIF) et Laboratoire Vibrations et Acoustique, Univ Lyon, INSA Lyon, LVA, EA677)

  • Article de bases documentaires : SF1500 (relu et validé)
    Détection automatique de défauts en tomographie par intelligence artificielle

    Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider à la détection de défauts ? Dans cet exemple d'analyse de pièces de fonte d'aluminium, l'utilisation de réseaux de neurones convolutifs permet la détection automatique de défauts dans des images de tomographie industrielle.