5. Conclusion
Nous avons, à l’aide d’exemples, essayé de présenter dans ce dossier les méthodes et les techniques les plus connues et les plus utilisées pour résoudre des problèmes d’optimisation discrète. Nous avons pris l’hypothèse, forte, qu’une seule fonction objective permettait de mesurer tout l’intérêt d’une solution. Cette hypothèse n’est pas toujours acceptable, car on peut se trouver en présence de plusieurs critères qui sont antagonistes, comme par exemple, la qualité, le prix et le délai. Dans ce cas, on ne peut plus optimiser une seule fonction objectif, mais on recherche un compromis, appelé
optima de Pareto
entre plusieurs critères. La discipline correspondant à cette recherche s’appelle l’analyse multicritère et a donné naissance à d’autres méthodes de résolution encore plus complexes et qui font en général intervenir les décideurs de manière...
Cet article est réservé aux abonnés
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ?
Se connecter
Lecture en cours
Conclusion