7. Stabilité et sécurité
Un des problèmes de la technologie des réseaux artificiels neuronaux est de vérifier la stabilité et, pour préciser encore la formulation du praticien, de vérifier la fiabilité et la cohérence du comportement. Cette difficulté n’apparaît pas uniquement dans le cas des réseaux neuronaux, mais aussi dans celui de nombreux circuits de régulation adaptatifs (par exemple, les boucles de régulation à apprentissage).
Garantir stabilité et sécurité est indispensable dans la pratique.
Une application typique des réseaux artificiels neuronaux en régulation est d’améliorer un procédé conventionnel existant connu. Il est rare d’opérer une substitution complète des procédés conventionnels ou de pénétrer sur un terrain totalement nouveau.
Le but recherché, lorsque l’on décide d’installer un réseau artificiel neuronal, est de profiter...
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Stabilité et sécurité