Outils de modélisation des automatismes séquentiels - Réseaux de Petri

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Outils de modélisation des automatismes séquentiels - Réseaux de Petri

Auteur(s) : Pierre LADET, Isabel DEMONGODIN

Date de publication : 10 mars 2009 | Read in english

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RÉSUMÉ

L'intérêt des réseaux de Petri dans la modélisation et l’analyse des systèmes de production et, plus généralement, des systèmes discontinus ou discrets n'est plus à démontrer. De nombreuses études industrielles utilisent cet outil pour dimensionner, concevoir, évaluer ou contrôler des systèmes automatisés. Cet article présente les nombreuses variantes et extensions des réseaux de Petri autonomes, capables de fournir des modèles communs aux différentes étapes de la vie d’une installation industrielle. Ainsi, les notions de temps, de prédicats ou d'interprétation, de couleurs, sans parler des notions stochastiques, temporelles, objets, flous, structures algébriques, continus, hybrides, etc. sont détaillées.

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AUTEUR(S)

  • Pierre LADET : Docteur ès Sciences - Professeur à l'Institut national polytechnique de Grenoble

  • Isabel DEMONGODIN : Docteur ès Sciences - Professeur à l'université Paul-Cézanne, Aix-Marseille

 INTRODUCTION

Depuis leur première définition en 1962 par Carl Adam Petri, les réseaux de Petri sont devenus un paradigme puissant de modélisation et d'analyse, tant dans le monde industriel que dans les laboratoires de recherche. Enseignés dans les écoles d'ingénieurs et les universités, devenus en 2004 norme internationale (ISO/IEC-15909-1) sur les aspects dits « haut niveau », ils sont maintenant largement diffusés et de nombreuses études industrielles utilisent cet outil dans un objectif de conception et/ou d'exploitation de systèmes automatisés.

La complexité croissante de nos systèmes de production, notamment dans le domaine manufacturier, a provoqué un appel de la part des concepteurs et des utilisateurs de systèmes discontinus. Le succès du GRAFCET est dû à ce besoin nouveau d'un outil capable d'exprimer les deux grandes caractéristiques des systèmes séquentiels : le parallélisme et la synchronisation.

On sait cependant aujourd'hui que la conception et l'exploitation des systèmes de production manufacturiers, pour ne prendre que cet exemple, requièrent des modèles plus riches en information et plus concis que le GRAFCET, aux fins d'analyse, de simulation et de commande.

La conception ou la modification d'une installation industrielle peuvent se résumer en quatre phases :

  • la spécification des fonctions qui la composent et de leurs interactions ;

  • l'analyse ou la validation de la description obtenue ;

  • la simulation qui complète la connaissance du système projeté et permet un dimensionnement et une évaluation de ses performances ;

  • l' exploitation et la maintenance .

Chacune de ces phases repose sur l'utilisation d'un modèle, donc d'un langage. Trop souvent, les outils de modélisation utilisés ne s'appliquent qu'à l'une ou l'autre de ces phases. Dès lors, le passage d'une étape à la suivante ou le retour en arrière, souvent nécessaire dans cette démarche de conception, entraînent une perte d'acquis et l'introduction d'erreurs, d'ambiguïtés pourtant levées dans la phase précédente. La conception de systèmes qui, de plus en plus, doivent pouvoir s'adapter facilement aux exigences de la production suppose l'utilisation de modèles communs aux différentes étapes de la vie d'une application industrielle. Les réseaux de Petri se proposent de jouer ce rôle.

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DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v1-s7252

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