Contrôle optimal : une nouvelle approche pour améliorer la qualité des images en IRM

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Contrôle optimal : une nouvelle approche pour améliorer la qualité des images en IRM

Auteur(s) : Dominique SUGNY

Date de publication : 10 novembre 2013 | Read in english

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RÉSUMÉ

Cet article présente une approche générale, basée sur les principes de la théorie du contrôle optimal, pour améliorer la qualité des images obtenues par résonance magnétique (IRM). Cet outil puissant permet en effet d'établir le contraste maximal possible en fournissant des séquences d'impulsions utilisables expérimentalement pour atteindre cette borne. Après une introduction pédagogique aux techniques numériques de contrôle optimal en résonance magnétique nucléaire (RMN), est démontrée l'efficacité de cette approche dans une expérience de laboratoire.

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AUTEUR(S)

  • Dominique SUGNY : Maître de conférences - Laboratoire interdisciplinaire Carnot de Bourgogne, université de Bourgogne, Dijon, France

 INTRODUCTION

Points clés

Domaine  : Techniques d'imagerie et d'analyse

Degré de diffusion de la technologie  : Émergence | Croissance | Maturité

Technologies impliquées  : Théorie du contrôle optimal, résonance magnétique nucléaire (RMN) et imagerie par résonance magnétique (IRM)

Domaines d'application  : imagerie médicale, analyse structurelle en chimie

Principaux acteurs français  :

Pôles de compétitivité  : –

Centres de compétence  : CREATIS, université Lyon I-INSA de Lyon ; Neurospin, CEA Saclay

Industriels  : –

Autres acteurs dans le monde  : Pr. S. J. Glaser, département de chimie, université de Munich, Allemagne

Pr. N. Chr. Nielsen, département de chimie, université de Aarhus, Danemark

Pr. N. Khaneja, division de sciences appliquées, université d'Harvard, États-Unis

Contact  : [email protected]

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