1. La maintenance prédictive intelligente pour l’industrie 4.0
Gilles ZWINGELSTEIN : Ingénieur de l’École nationale supérieure d’électrotechnique, d’électronique, d’informatique, d’hydraulique et des télécommunications de Toulouse (ENSEEIHT), docteur-ingénieur, docteur ès sciences, professeur associé des universités en retraite, université Paris-Est Créteil, France
La prédiction d’une panne sur un équipement est une préoccupation majeure des responsables de la maintenance pour définir les stratégies les plus pertinentes aux plans techniques et économiques. La diffusion des nouvelles technologies numériques a conduit au développement de la maintenance prédictive intelligente pour l’industrie 4.0. A souligner que le niveau de confiance de la prédiction dépend de façon prépondérante du volume de...
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La maintenance prédictive intelligente pour l’industrie 4.0
Réalité augmentée dans un contexte industriel
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