1. Distinguer les formes d’apprentissages
Le processus de formation est la première et la plus importante phase dans le développement des IA génératives. C’est durant cette phase que l’IA apprend à créer de nouveaux contenus à partir des données qui lui sont fournies. La plupart des IA génératives reposent sur des réseaux de neurones profonds (Deep Learning) qui nécessitent d’énormes quantités de données afin d’apprendre à produire des contenus textuels ou multimédias cohérents.
La formation d’une IA générative repose ainsi sur un ensemble de données représentatif du domaine d’application visé. Par exemple, pour entraîner un modèle de langage destiné à générer du texte (comme GPT), il faut fournir un corpus de texte important et varié. Si l’objectif est de générer des images, l’ensemble de données sera constitué de millions d’images.
Il existe deux grandes méthodes d’apprentissage...
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Distinguer les formes d’apprentissages
Comprendre la génération de contenus
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