2. Identifier les données
Au cœur de la dataviz se trouvent les données ; une datavisualisation riche sera avant tout constituée de données fiables et pertinentes pour répondre au besoin.
Il y a donc deux points essentiels qui devront présider à l’identification et à la sélection des lots de données à exploiter :
Les données devront être fidèles à ce qu’elles décrivent, c’est-à-dire avoir été collectées de façon honnête et sans biais (ou s’il y a biais, avec un biais homogène entre toutes les données).
Les données devront être dénuées d’erreur (ou en tout cas en comporter le moins possible).
Commence alors l’identification des données qui pourront être utilisées. Là encore, l’analyste devra faire preuve d’imagination. En effet, la dataviz permet d’imaginer la superposition...
Cet article est réservé aux abonnés
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ?
Se connecter
Lecture en cours
Identifier les données