2. Comprendre la méthode proposée par le GUM S1
C’est probablement pour répondre à la question de la « forme » de la loi de probabilité que le WG1 a jugé utile de proposer une autre alternative à la loi de propagation des incertitudes. Le GUM S1 (supplément 1 du GUM, référencé par le WG1 « JCGM 101 : 2008 », rapidement devenu la norme ISO/IEC Guide 98-3 S1) explique ainsi comment procéder pour déterminer cette loi. Il s’appuie sur la simulation numérique, dite parfois « simulation de Monte-Carlo ».
L’idée est simplissime (de premier abord). Il s’agit de simuler des valeurs possibles, sachant leurs lois de probabilité, des données d’entrée, puis de calculer, suivant le modèle mathématique ou l’algorithme, la valeur de Y correspondante. Chaque simulation impose donc de :
simuler un vecteur de valeurs (
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Comprendre la méthode proposée par le GUM S1
Simuler
Bibliographie
Covariance evaluation by means of uncertainty assessment , DUBOIS (C.), LEBLOND (L.), POU (J.M.) et FERRERO (A.), in IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, vol. 19, n o . 6, pp. 12-18, décembre 2016...
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