Découvrez la technique du Bootstrap
Intervalle de confiance d’un écart-type et d’une moyenne

La méthode dite de « bootstrap » est utile pour évaluer des intervalles de confiance des paramètres estimés, et notamment lorsque la population parente n’est pas normale. Cette méthode consiste à simuler de nouveaux échantillons possibles à partir d’un échantillon initial, en tirant au hasard avec remise, $n$ valeurs dans les $n$ valeurs disponibles. Cette opération est répétée un grand nombre de fois (entre 50 et 200 fois en général), et à chaque fois le paramètre d’intérêt est calculé (moyenne ou écart-type par exemple, cf.  Exemple de résultats par la méthode Bootstrap). On obtient ainsi un échantillon dit « bootstrap » dont l’histogramme est une estimation...