5. Comment résumer une répartition de valeurs ?
Le premier paramètre qui vient à l’esprit pour résumer un phénomène aléatoire est la moyenne. La moyenne est un paramètre dit de position parce que les réalisations possibles du phénomène vont se positionner à un endroit sur l’échelle des valeurs, « au voisinage » de ce paramètre. Par exemple, lorsqu’une erreur de mesure est corrigée, le phénomène aléatoire est de moyenne nulle alors que lorsque l’erreur de mesure n’est pas corrigée et fait apparaître un biais important, la moyenne n’est plus nulle. Bien que la forme de la répartition des valeurs puisse être la même dans ces deux cas, un histogramme représentant le phénomène aléatoire sera « positionné » à deux endroits différents.
Il existe d’autres paramètres de position que la moyenne :
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Comment résumer une répartition de valeurs ?