Conclusion
Veille scientifique et technique - Tirer parti de l’intelligence artificielle générative

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Veille scientifique et technique - Tirer parti de l’intelligence artificielle générative

Auteur(s) : Gilles BALMISSE

Date de publication : 10 juillet 2026 | Read in english

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4. Conclusion

Les technologies d’IA générative transforment en profondeur la pratique de la veille scientifique et technique. En quelques années seulement, depuis l’annonce publique de ChatGPT, des tâches qui pouvaient prendre des jours à accomplir sont maintenant automatisées avec des résultats de qualité.

Mais cette puissance technologique ne doit pas occulter les zones d’ombre. Les hallucinations ne sont pas un détail et elles posent un problème fondamental : comment faire confiance à un système qui peut affirmer des choses factuellement fausses avec autant d’assurance que si elles étaient vraies ?

Par ailleurs, des problèmes comme la surreprésentation de l’anglais, de certaines zones géographiques ou des publications les plus connues renforcent les inégalités déjà présentes dans la recherche scientifique mondiale. De plus, la non-reproductibilité...

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