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L'essentiel à savoir pour produire et stocker les documents numériques afin d'en optimiser l'exploitation.
L'information est une ressource stratégique utilisée dans tous les processus de décision. La gestion des contenus textuels et multimédias à travers la structuration, le stockage, l'indexation, la recherche ou l'archivage contribuent à accroître l'efficacité, la collaboration et l'innovation au sein des entreprises et organisations.

Inclus dans l'offre

Français et anglais

Articles de référence

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Modules pratiques

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Représentation et traitement des documents numériques

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Documents numériques : technologies d'acquisition et de restitution

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Gestion de contenus numériques

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Traitement et organisation des données

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H7405
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H7416
H7230
H7417
H7422
Article interactif
TE6300
Article interactif
H5538
Article interactif
TE5897
TE5898
H5540
AG126

Usages et management stratégique des documents numériques

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[Archives] Documents numériques Gestion de contenu

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Les dernières parutions de cette offre sont :

  • AG2052
    Veille scientifique et technique - Tirer parti de l’intelligence artificielle générative

    Cet article montre comment les avancées de l'IA générative (LLM, modèles de raisonnement, agents intelligents) transforment la veille scientifique et technique. Il explore de manière concrète comment ces technologies transforment chaque étape du cycle de veille. À travers des cas d'usage détaillés (exploration thématique rapide avec Perplexity, analyse de corpus avec NotebookLM et SciSpace, surveillance continue automatisée), il montre comment traiter en quelques minutes des volumes documentaires qui nécessitaient auparavant plusieurs jours. L'article examine également leurs limites (hallucinations, biais, non-déterminisme) et propose un cadre méthodologique intégrant validation humaine, documentation et optimisation des coûts.

  • H3735
    Transformer : des réseaux de neurones pour le traitement automatique des langues

    Cet article présente un survol de l'état de l'art en traitement automatique des langues, en explorant une architecture computationnelle, le modèle Transformer, qui joue un rôle central dans une large gamme d'applications. Cette architecture condense de nombreuses avancées des méthodes d'apprentissage neuronales et peut être exploitée de multiples manières : pour apprendre à représenter les entités linguistiques ; pour générer des énoncés cohérents et répondre à des questions ; pour réaliser des transformations des énoncés, une illustration étant la traduction automatique ; pour développer des agents conversationnels capables de répondre à des questions et d’accomplir, à la demande, des tâches diverses.

  • H5538
    Monnaies cryptographiques et blockchains - Créer de la confiance

    En 2008, Satoshi Nakamoto définissait un nouveau modèle de monnaies, dont l'émission et la gestion s'opèrent sur un réseau pair-à-pair sans contrôle centralisé. Le Bitcoin, qui est la première monnaie cryptographique créée sur ce modèle, existe depuis janvier 2009. Il tient très bien.Comme les 7 000 autres monnaies du même type créées à sa suite, il fonctionne grâce à une blockchain. C'est un fichier partagé et collectivement contrôlé par un réseau pair-à-pair. Il peut servir à bien d'autres buts que la création de monnaie. Une multitude d'applications sont, grâce à cette technologie, étudiées et mises en place progressivement, en particulier dans le monde des banques et de la finance.

  • H6042
    Optimiser l’IA générative avec le RAG - La génération de réponses à partir de LLMs, augmentée par la recherche d’information

    La recherche d’information couvre de nombreuses applications qui vont de la recherche documentaire à partir de requêtes booléennes à celle de la génération et l’extraction de réponses précises à des questions en langue naturelle. Elle s’applique à des textes, des images ou de l’audio et peut-être interactive, sous forme de dialogues avec un agent conversationnel. Cet article s’intéresse au croisement de la recherche d’information avec l’IA générative, ce que l’on nomme génération augmentée (de réponses) par la recherche d’information (RAG). Le RAG permet d’assister la génération de réponses à partir d’un grand modèle de langue et de sources d’informations qui peuvent être privées.

  • H7435
    La pratique de la veille technologique à l’ère du numérique

    Dans un monde en pleine mutation liée à l’explosion des connaissances scientifiques et technologiques et à l’évolution sans cesse rapide des outils numériques, la pratique de veille est devenue un outil indispensable dans tous les secteurs d’activités. La réussite de sa mise en place nécessite une structuration appropriée dotée de moyens et d’outils de l’Intelligence Artificielle(IA) les plus performants et assurée par des « veilleurs » qualifiés. Cet article est consacré aux enjeux et aux opportunités de la pratique de la veille scientifique et technologique (VST) pour l’enseignement supérieur et la recherche, les pôles de compétitivité, les entreprises et les collectivités.

  • H5358
    Social engineering et sécurité du système d’information - De la nécessité de la prévention

    Nous présentons les mécanismes d’attaque liés au social engineering, tels que les techniques de phishing ou smishing. Leur prévention dans le cadre de la cybersécurité des Systèmes d’Information (SI), où les failles humaines représentent 74 % des attaques basées sur les outils d’IA, exploitant les biais cognitifs et les faiblesses humaines, est stratégique.Les contre-mesures actuelles (formations, prévention) restent limitées. Des approches dynamiques et ludiques, renforçant l’esprit critique, associées à des politiques organisationnelles et intégrant l’humain comme atout clé dans une stratégie de sécurité proactive, visent à anticiper les futures menaces et scenarii encore inconnus.

  • AG296
    Intelligence artificielle et innovation - Définitions et principes

    Les techniques d’intelligence artificielle se diffusent dans de nombreux secteurs économiques. Cet article, qui propose une introduction aux concepts et définitions de base de l’apprentissage machine, reposant sur des algorithmes spécifiques appliqués à des données en masse, s’intéresse aux principales méthodes (apprentissages supervisé et non supervisé) et en illustre des utilisations sur des cas simples, dans l’objectif de comprendre comment ces techniques contribuent à l’innovation dans différents domaines comme l’industrie, la recherche, la santé, et dans de nombreux pans de notre vie quotidienne.

  • H5080 Relu et validé
    Systèmes d'Information (SI) d'Entreprise et conduite des projets Big Data

    Cet article débute par les différentes étapes du déploiement des SI en entreprise: automatisation puis reconception, autour du mot «organisation», des process et opérations et enfin intégration de progiciels. Il fait ensuite le point sur les difficultés que connaissent les projets Big Data et conclut sur les éléments de méthode qui permettent de les lever.

  • AG126 Relu et validé
    Le numérique face à ses responsabilités planétaires - Un état des lieux

    Cet article se propose de cadrer le problème du déploiement des technologies numériques et de leurs usages, dans leur rapport à leurs implications écologiques. Il montre que le secteur pose et posera toujours plus de choix difficiles, en raison d’une trajectoire peu compatible avec l’objectif de zéro émissions net fixé tant au niveau français qu’européen, et d’une production de déchets mal maîtrisée. Il indique les principales réglementations en vigueur et leurs limites. Il conclut à la nécessité d’une sobriété numérique.

  • TE5897 Relu et validé
    Médias numériques et Intelligence artificielle (IA) - Applications images et sons

    L’intelligence artificielle (IA) a connu depuis les années 2015 une croissance accélérée dans le domaine des médias numériques. Cet article offre d’abord un rappel des principes, des composantes et des techniques de l’intelligence artificielle, en particulier des modes d’apprentissage automatique (machine learning), et d’apprentissage profond (deep learning) avec les réseaux neuronaux (neuronal network). Il propose ensuite un échantillon d’applications de l’IA développées dans le domaine des images en photographie, pour les films anciens, et en vidéo. Puis, dans le domaine des sons, l’article introduit à quelques exemples liés au traitement automatique de la parole, de l’audio 3D et de la musique.

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(1) Les modules pratiques sont indissociables de l'offre, chaque offre ouvre droit à deux (2) modules pratiques, dans la limite de 30 modules pratiques par client.

(2) Non disponible pour les lycées, les établissements d'enseignement supérieur et autres organismes de formation.

Comité d'experts

Ghislaine CHARTRON

Paroles d'expert(s)

Michel CRAMPES

Laboratoire LGI2P - École des Mines d'Alès, site de Nîmes

Une technologie en évolution extrêmement rapide et une diffusion imprévisible
Le XXème siècle a vu éclore un nombre considérable de nouvelles technologies qui ont transformé le monde.
Le traitement numérique de l'information et de la connaissance ainsi que sa diffusion sur support Internet ont provoqué un choc scientifique, économique, social, culturel et politique considérable. Nous n'en sommes qu'au début, avec une technologie en évolution extrêmement rapide et une diffusion imprévisible. Comprendre cette évolution, ses attendus techniques, ses certitudes et ses hypothèses, parfois ses limites, pour ne pas dire ses rêves, est la clef de la décision et de la compétence de l'ingénieur, qu'il soit ou non spécialiste du domaine.

Voir les contributions de Michel CRAMPES chez Techniques de l'Ingénieur.

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