2. Architectures actuelles NVIDIA et ATI/AMD pour le calcul généraliste
Les cartes graphiques de NVIDIA à partir du GPU de la série G80 et d'ATI/AMD à partir du GPU de la série R600 disposent des capacités matérielles pour effectuer des calculs généralistes en virgule flottante ou en entier sur 32 bits avec des interfaces applicatives spécifiques au calcul généraliste (CUDA pour NVIDIA et Brook+/CAL pour ATI/AMD). Ceci rend facile l'adaptation du code à ces architectures. Nous trouverons ici un portrait des caractéristiques matérielles des dernières de ces cartes qui seront utiles pour maîtriser les performances de calcul. Nous ferons référence aux GPUs de la série G200 de NVIDIA et de la série RV770 de ATI/AMD qui sont les cartes disponibles (juillet 2009) sur le marché français. Les descriptions faites ici correspondent aux indications des constructeurs qui donnent un « modèle » d'architecture. La structure exacte des cartes n'est sans doute pas identique à ce modèle.
Les GPUs sont équipés de plusieurs unités de traitement qui sont groupées en blocs maintenant une cohérence d'exécution ou une localité pour accès à la mémoire.
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