Michel PRENAT

Ingénieur ECP à la retraite - Ancien professeur associé à l'université Paris Sud

  • Article de bases documentaires : TE5222
    Processus aléatoires : fondements et applications

    Les modèles aléatoires permettent de décrire et de traiter des incertitudes ou des comportements complexes. Retrouvez ici, après une brève présentation technique de ces modèles, des exemples d'applications particulières, qui permettent de mettre en exergue certaines spécificités de ces modèles. 

  • Article de bases documentaires : TE5220 (relu et validé)
    Séries temporelles

    Rencontrées dans un grand nombre de domaines, les séries temporelles sont des séries chronologiques représentant l’évolution au cours du temps d’une quantité spécifique. Mais par quels modèles décrire ces valeurs numériques, avec quelles techniques les observer et les analyser pour y déceler des tendances ?