Extraction d''un signal noyé dans le bruit, Filtrage. Détection synchrone. Autocorrélation

   0 Généralités sur le bruit

   1 Spectre d'un signal, filtrage

   2 Bruit blanc

   2.1 Quantification et loi des grands nombres

   2.2 Bruit Schottky

   2.3 Propriétés spectrales du bruit Schottky

   2.4 Amélioration du rapport signal sur bruit par filtrage

   2.5 Filtrage adapté

   2.6 Exemple de filtrage idéal: la spectrométrie par transformation deFourier

   3 Dérives, ou bruit de scintillation

   3.1 Signaux de basses fréquences

   3.2 Bruit de scintillation

   3.3 Choix d'une constante de temps optimale : test de tendance

   4 Une protection contre le bruit de scintillation : la modulation

   4.1 Transfert du spectre du signal

   4.2 Méthode des balayages multiples

   5 Détection d'un signal modulé

   5.1 Principe de la détection

   5.2 Détection quadratique

   5.3 Détection synchrone

   6 Autocorrélation

   6.1 Autocorrélation et autoconvolution

   6.2 Quelques propriétés du produit d'autocorrélation

   6.3 Fonction d'autocorrélation d'un bruit

   6.4 Fonction d'autocorrélation d'un signal périodique

   6.5 Exemple d'autocorrélation : les interférences lumineuses à deux ondes

   7 Conclusion

   Index bibliographique