Vision industrielle

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S7799 V1 Article de référence

Vision industrielle

Auteur(s) : Nicolas VANDENBROUCKE

Date de publication : 10 mars 2015 | Read in english

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RÉSUMÉ

Cet article introduit les systèmes de vision industrielle utilisés dans les applications de contrôle qualité ou de contrôle de processus. Il a pour objectif de présenter les éléments permettant de concevoir un cahier des charges pour réaliser une application de vision et intégrer cette application en choisissant les composants et les outils de traitement adéquats. Ce sont d'abord les éléments de la chaîne d'acquisition qui sont décrits: le dispositif d'éclairage, le dispositif de capture d'image et le dispositif optique associé. Les principaux outils du traitement d'images pour la vision industrielle sont ensuite présentés.

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AUTEUR(S)

  • Nicolas VANDENBROUCKE : Maître de conférences à l’université du Littoral Côte d’Opale (ULCO) - École d’Ingénieurs du Littoral Côte d’Opale - Laboratoire d’Informatique Signal et Image de la Côte d’Opale (LISIC), Calais, France

 INTRODUCTION

La vision industrielle peut être définie comme l'application de la vision par ordinateur à des problématiques de production. Son principe est de doter les machines de production de la capacité de voir afin d'automatiser les tâches de contrôle qualité ou de contrôle de processus.

Cette automatisation permet d’augmenter les performances et les cadences de production, de rendre la production plus fiable, d'améliorer la qualité des produits, d'assurer leur traçabilité, et de garantir la sécurité.

Les applications de vision industrielle sont aujourd’hui nombreuses et se sont ouvertes à tous les secteurs de l'industrie. En effet, les progrès techniques tant au niveau des caméras et des systèmes d’éclairage que des systèmes informatiques ont permis un élargissement considérable du champ d'application de la vision industrielle.

L'avantage d'un système de vision industrielle est qu'il est possible, avec un seul dispositif, de réaliser systématiquement, sur tous les produits, plusieurs contrôles différents en continu qui nécessiteraient, sans ce dispositif, des appareillages différents :

  • le contrôle de conformité d'assemblage permet de vérifier l'absence ou la présence d'éléments constituant le produit à fabriquer, ainsi que leur positionnement et leur orientation ;

  • le contrôle d'aspect est destiné à examiner les états de surface afin de détecter des défauts d'aspect comme des rayures, des griffures, des trous, des taches, des défauts de nuances de couleurs ou de textures…

  • le contrôle dimensionnel consiste à mesurer les dimensions d'une pièce comme une longueur, un diamètre, une profondeur, un angle ou une géométrie particulière ;

  • le comptage et le tri de pièces peuvent également être effectués par un système de vision industrielle ;

  • le pilotage de machines ou de robots est également réalisé grâce aux systèmes de vision. La caméra devient alors l'œil du robot, ce qui permet la détection et la localisation d'une pièce pour la manipuler, l'assembler ou l'aligner. Le suivi d'une trajectoire pour une opération de dépose peut également être ainsi effectué ;

  • l'identification est destinée à effectuer une reconnaissance ou une vérification de caractères, ainsi que la lecture des codes à barres, des codes matriciels ou des codes couleur. Cette opération permet de référencer un produit et d'assurer sa traçabilité et son traitement statistique, ainsi que de suivre la gestion des stocks ou le flux de production ;

  • sur site industriel, mais également dans d'autres domaines, la vision permet des opérations de surveillance...

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MOTS-CLÉS

applications   |   Vision industrielle   |   Contrôle qualité   |   Contrôle de processus   |   Vision industrielle pour le contrôle qualité

DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v1-s7799

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