Conclusion
Filtrage numérique à base d'ondelettes - Applications en imagerie médicale

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Conclusion
Filtrage numérique à base d'ondelettes - Applications en imagerie médicale

Auteur(s) : Abdeldjalil OUAHABI

Date de publication : 10 juin 2013 | Read in english

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4. Conclusion

Les ondelettes ont été introduites au début des années 1980, dans un contexte d’analyse du signal et d’exploration pétrolière. Il s’agissait à l’époque de donner une représentation des signaux permettant de faire apparaître simultanément des informations temporelles (localisation dans le temps et donc dans l’espace, durée) et fréquentielles, facilitant ainsi l’identification des caractéristiques physiques du sous-sol.

En raison de leur capacité de corrélation (séparation du bruit et du signal utile) et par la notion de parcimonie de leur représentation, une des applications phares des transformées en ondelettes orthogonales est le filtrage, plus communément connu sous le vocable de débruitage.

Effectivement, en débruitage, l’analyse multirésolution à base d’ondelettes a largement contribué à une nette évolution de l’acquisition, de la mesure...

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