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Les comparaisons inter-instruments : une solution innovante

une solution innovante

Mercredi 15 Avril 2015 De 10h00 à 11h00

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Etalonnages, un thème traditionnellement problématique et coûteux pour les industriels et les laboratoires.

Objectifs :

Jean-Michel Pou vous a présenté une stratégie qui devrait faire l'objet d'une norme AFNOR dans les prochains mois : les Comparaisons Inter-Instruments (C.2.I). Elles reposent sur une idée simple et de bon sens : si plusieurs instruments différents donnent d'un même "support" inconnu (Objet physique, solution à analyser, ...) des mesures statistiquement identiques, alors tous les instruments participants peuvent être, sous certaines conditions, déclarés "valides".
Le sujet des étalonnages (Raccordement des instruments de mesure) périodiques aux étalons nationaux est un thème traditionnellement problématique et coûteux pour les industriels et les laboratoires. Au delà des coûts d'étalonnages eux-mêmes, ces opérations suscitent des coûts indirects importants : gestion administrative (Commandes, pointages, paiements, ...), expédition, réception, remise en service, absence des moyens pendant l'opération, immobilisation des installations (pour les prestations sur site), sans compter la gestion des non-conformités et leurs études d'impact, à réception des documents. Par ailleurs, ces opérations d'étalonnage n'ont aucun caractère prédictif. Elles ne valident, ou pas, que le passé mais ne garantissent en rien l'avenir. Ainsi, un appareil venant d'être étalonné peut devenir rapidement "non conforme" suite à un choc au déballage du retour ou pendant le transport par exemple.
  • Comment gérer les moyens entre deux étalonnages pour s'assurer, au quotidien, du maintien de leurs performances métrologiques ?
  • Doit-on attendre la prochaine date pour avoir à gérer la crise ou peut-on envisager des stratégies simples pour détecter les anomalies lorsqu'elles se produisent ?
Intervenant : Jean-Michel Pou (Président fondateur de la société Delta Mu, membre des commissions AFNOR « Métrologie » et « Méthodes statistiques ». Président du Cluster d’Excellence « Auvergne efficience industrielle »).

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