Approche probabiliste de l'incertain
Approche probabiliste du dimensionnement - Modélisation de l'incertain et méthode de Monte-Carlo

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Approche probabiliste de l'incertain
Approche probabiliste du dimensionnement - Modélisation de l'incertain et méthode de Monte-Carlo

Auteur(s) : Maurice LEMAIRE

Date de publication : 10 avril 2014 | Read in english

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1. Approche probabiliste de l'incertain

1.1 Introduction

Au cours de l'histoire, les essais et les erreurs ont apporté une première réponse au dimensionnement dans l'incertain, au prix parfois de catastrophes. Puis la modélisation des comportements a construit des outils de prévision introduisant tout à la fois des écarts entre le modèle et la physique et des incertitudes sur les données. Pour en tenir compte, les concepteurs ont capitalisé l'expérience des constructeurs transcrite dans des codes, des normes ou des règlements ; l'application de formules contenant des coefficients dits de sécurité laissant croire alors que leur respect garantissait la fiabilité. Il est vrai que celle qui en résulte est très généralement satisfaisante mais elle n'est ni mesurée, ni quantifiée.

Une première approche...

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