1. Caractérisation des mégadonnées
Cette section présente une caractérisation des mégadonnées, notamment au travers du modèle populaire des « 3V » étendu au « 5V ». Ensuite une distinction est faite entre le paradigme de l’informatique décisionnelle et celui des mégadonnées.
1.1 Modèle des 3V étendu aux 5V
La caractérisation de ces mégadonnées ou Big Data est généralement faite selon 3 « V », les V de Volume, de Variété et de Vélocité, auxquels s’ajoutent d’autres « V » complémentaires, comme ceux de Valeur et de Véracité/Validité.
HAUT DE PAGE ...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Caractérisation des mégadonnées
De l’usage des mégadonnées
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Industrie du futur"
(
105 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
![Écoutez notre podcast Cogitons Sciences : Intégrer l’IA dans votre entreprise, pour un usage utile et raisonné [L’IA s’invite dans nos métiers #2]](https://www.techniques-ingenieur.fr/actualite/wp-content/uploads/2024/01/CS-IA-ep2.png)
