Ordonnancement d'ateliers manufacturiers

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Ordonnancement d'ateliers manufacturiers

Auteur(s) : Bernard GRABOT

Date de publication : 10 janvier 2006 | Read in english

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RÉSUMÉ

Cet article a pour objectif de représenter le paysage en pleine évolution des problématiques actuelles rencontrées dans l’ordonnancement des ateliers manufacturiers. En effet, ce domaine très vaste oppose des besoins très variés que tentent de couvrir la recherche mais aussi les logiciels du marché. Les méthodes de résolution de problèmes sont exposées, sans omettre les techniques les plus récentes, notamment les approches par métaheuristiques et celles issues de l’intelligence artificielle.

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AUTEUR(S)

  • Bernard GRABOT : Professeur à l’École Nationale d’Ingénieurs de Tarbes - Laboratoire Génie de Production

 INTRODUCTION

L’ordonnancement d’atelier « manufacturiers » est à la fois un terrain de recherche foisonnant et une problématique quotidienne dans les entreprises. Ce dossier ne vise pas à fournir un panel exhaustif de méthodes d’ordonnancement, mais plutôt à dresser un panorama de problématiques actuelles liées à l’ordonnancement des ateliers manufacturiers, puis à montrer comment ces problématiques sont abordées en recherche comme dans les logiciels du marché. Partant des outils classiques de la recherche opérationnelle, nous verrons en particulier comment des techniques d’intelligence artificielle ont permis la prise en compte de contraintes de plus en plus nombreuses et complexes dans l’ordonnancement d’atelier.

La problématique de l’ordonnancement d’atelier manufacturier sera tout d’abord introduite dans le paragraphe  2 , en insistant sur les différences essentielles pouvant exister avec l’ordonnancement des ateliers discontinus ayant fait l’objet d’un précédent dossier , réf.  [4] . Les méthodes de résolution de ces problèmes seront abordées dans le troisième paragraphe, en listant rapidement les méthodes optimales les plus classiques pour insister sur les apports des techniques plus récentes (métaheuristiques et méthodes issues de l’intelligence artificielle pour simplifier, bien que cette classification soit quelque peu inexacte). La mise en œuvre des méthodes de résolution au sein de quelques logiciels caractéristiques du marché sera enfin évoquée. Loin de prétendre à une quelconque exhaustivité, notre ambition est ainsi seulement de brosser un panorama relativement représentatif d’un paysage en constante évolution.

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DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v1-ag3015

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