3. Stockage et gestion des mégadonnées
Dans cette section, nous nous intéressons à la problématique du stockage de très grands volumes de données dans la perspective de leur analyse. Dans un premier temps, nous pointons les limites des bases de données relationnelles et évoquons l’apport du cloud computing (informatique dans le « nuage »). Puis nous soulignons l’intérêt pour le stockage et la gestion des données du modèle de programmation parallèle MapReduce et d’un quadriciel libre, Hadoop, le mettant en œuvre. Ensuite, nous introduisons les différents modèles de bases de données dites NoSQL, constituant différentes solutions de stockage des mégadonnées. Pour finir nous évoquons quelques autres alternatives, notamment les bases de données NewSQL.
3.1 Bases de données relationnelles
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Stockage et gestion des mégadonnées
Analyse des mégadonnées
Sources bibliographiques
- (1) - TAYLOR (P.) - Volume of data/information created, captured, copied, and consumed worldwide from 2010 to 2020, with forecasts from 2021 to 2025. Statista, Nov 2023. https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/ ...
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