5. Conclusion
Les véhicules autonomes, ont dépassé l’état de prototypes, et promettent d’apporter des changements radicaux dans de nombreux domaines. Utiliser ces véhicules pour fluidifier le trafic ou atténuer des perturbations permet de répondre à des enjeux majeurs : l’instabilité du trafic à densité élevée augmente les risques d’accidents, le stress de la conduite, la consommation de carburant, et diminue le débit moyen des tronçons.
Les stratégies associées aux modèles de poursuite peuvent être implémentées dans un logiciel de conduite, pourvu qu’on ait suffisamment de données, et permet de se ramener à un état stationnaire même si celui-ci est normalement très instable.
On voit là la complémentarité des modèles physiques et du traitement de l’information.
Néanmoins, on s’oriente vers l’apprentissage par réseaux de neurones....
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