Glossaire
Apprentissage statistique inspiré par la physique - Principes et application à la prévision d’énergie photovoltaïque

Apprentissage profond ; deep learning

Procédé d'apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédant plusieurs couches de neurones cachées. Ces algorithmes possédant de très nombreux paramètres, ils demandent un nombre très important de données afin d'être entraînés.

Biais inductif ; inductive bias

Hypothèse ou information a priori qu’un algorithme d’apprentissage utilise pour prédire la sortie d’une donnée d’entrée qu’il n’a jamais rencontrée.

Contrainte douce/dure ; soft/hard constraint

Lorsque l’on incorpore de la connaissance physique dans un modèle d’apprentissage, une contrainte douce encourage le modèle à respecter la contrainte mais elle peut tout de même être violée. Au contraire, une contrainte dure est automatiquement vérifiée par le modèle.

Différentiation automatique ;...