Comprendre l’analyse des requêtes par les algorithmes de Google
Booster ses recherches sur Google en soignant la formulation de sa requête

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FIC1052 V1 Fiche pratique

Comprendre l’analyse des requêtes par les algorithmes de Google
Booster ses recherches sur Google en soignant la formulation de sa requête

Auteur(s) : Véronique MESGUICH

Date de publication : 10 octobre 2024 | Read in english

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1. Comprendre l’analyse des requêtes par les algorithmes de Google

Lorsque vous lancez une recherche sur Google, la requête fait l’objet de divers traitements basés sur des méthodes d’intelligence artificielle. Introduit dès 2015, RankBrain est une composante de l’algorithme de recherche de Google qui utilise le machine learning pour interpréter et traiter les requêtes. Cet algorithme apprend continuellement, en se basant sur les requêtes précédentes ou encore sur les résultats sélectionnés par les internautes. Cela permet d’effectuer des prédictions concernant les intentions correspondant aux requêtes, même s’il s’agit de requêtes inhabituelles ou jamais vues auparavant. Pour cela, RankBrain convertit les requêtes en « vecteurs », c’est-à-dire des ensembles de mots ou de concepts exprimés sous forme numérique.

Apparu en 2019, l’algorithme BERT complète le RankBrain grâce à une meilleure « compréhension » du contexte et des relations...

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