6. Erreurs à éviter
Vouloir un résultat très précis : il est probable que vous ne retrouviez pas exactement le même classement, mais celui-ci doit être rapproché.
Classer des produits qui ne correspondent pas aux critères de description des produits.
Choisir des produits très proches les uns des autres : l’information extraite n’est pas maximisée.
Cette méthode est très simple d’utilisation, mais propose des résultats très intéressants. L’application de la théorie des Rough Sets permet d’aller plus loin en proposant de véritables systèmes de règles de décision.
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Erreurs à éviter
Bibliographie
Z. Pawlak, Rough Sets , Institute of Theoretical and Applied Informatics, Polish Academy of Sciences, ul. Baltycka 5, 44 100 Gliwice, Poland
J. Renaud, chapitre 16 « Application des Rough Sets à la prise de décision », La Conception industrielle de produits...
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