1. Choisir son « clustering engine »
Il existe différents moteurs accessibles via l’Internet. Ces derniers sont généralement spécifiques. La majorité traite les données provenant de l’interrogation du Web. Cependant, certains moteurs sont spécifiques d’une source donnée, mais dans ce cas ils sont rarement accessibles gratuitement et nécessitent un abonnement.
Ceci permet d’accéder à des fonctions plus performantes. Les exemples qui sont présentés dans cette fiche traitent de clusters accessibles gratuitement. Actuellement les deux moteurs gratuits les plus utilisés sont Carrot2 et Lingo 3G.
Thème de la recherche : Paint allergy. Cluster sélectionné : Lead (plomb), les liens web sont indiqués à gauche de la figure. Dans le cas présent la recherche est effectuée sur le Web, mais on peut aussi la réaliser sur Pubmed (Medline). Les recherches peuvent être effectuées dans différentes...
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Choisir son « clustering engine »
Notre conseil
Bibliographie
Ghosal A., Nandy A., Das A.K., Goswami S. and Panday M., A short review on different clustering techniques and their applications. Emerging Technology in Modelling and Graphics : Proceedings of IEM Graph 2018, pp.69-83 (2020).
Bae J., Helldin T., Riveiro M., Nowaczyk S., Bouguelia M.R. and Falkman G., Interactive clustering : A comprehensive...
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