2. Développement continu de l’apprentissage machine
Les techniques dites « d’intelligence artificielle » (IA) connaissent un développement continu et la médiatisation spectaculaire d’avancées (réelles) accomplies dans ce domaine par la communauté scientifique (de la recherche à l’industrie) contribue à faire connaître ces techniques au grand public. L’IA est un ensemble de techniques, de systèmes ou de machines à même de réaliser des tâches plus ou moins complexes de façon autonome. Dans ce cadre, nous nous intéressons plus spécifiquement à une famille de techniques d’IA, les algorithmes d’apprentissage machine (ML), afin d’évoquer leur couplage avec les techniques de simulation numérique.
2.1 Principe de l’apprentissage machine
Sur le plan mathématique, l’apprentissage consiste à prédire un événement...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Développement continu de l’apprentissage machine
Des modèles numériques intégrant des données
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Quiz et tests de validation présents dans cet article
Entraînez-vous autant que vous le voulez avec les quiz d'entraînement.
Article inclus dans l'offre
"Management et ingénierie de l'innovation"
(
437 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
