Présentation
RÉSUMÉ
Cet article décrit les concepts de maintenance prédictive intelligente de l’industrie 5.0. Il présente, en préambule, le changement de paradigme entre l'industrie 4.0 et l'industrie 5.0, initié en 2020 par la Commission européenne pour mettre en avant l'humain, le développement durable et la résilience. Les méthodes et outils liés à la prédiction de la durée de vie restante des équipements (RUL) font l’objet de descriptions détaillées. Il identifie les apports de l’IA, des agents conversationnels et du métavers dans le domaine de la maintenance prédictive. Enfin, il dresse un bilan des applications dans l’industrie, en soulignant les avantages et inconvénients, notamment sur le plan éthique.
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Gilles ZWINGELSTEIN : Ingénieur de l’école nationale supérieure d’électrotechnique, d’électronique, d’informatique et d’hydraulique et des télécommunications de Toulouse (ENSEEIHT), Docteur-Ingénieur, Docteur ès Sciences. - Professeur associé des universités en retraite, Université Paris Est Créteil, France
INTRODUCTION
La maintenance prédictive vise à estimer la durée de vie restante des équipements pour éviter les pannes. Cette approche existe depuis plusieurs décennies, mais elle a évolué avec la révolution numérique du XX e siècle. En 2011, cette révolution a donné naissance à l’industrie 4.0, introduite par Angela Merkel, alors chancelière de la République Fédérale Allemande, à la foire de Hanovre, en Allemagne. L’industrie 4.0 intègre l’Internet des objets, le Big Data, le cloud, l’analyse de données, la robotique et l’intelligence artificielle. Cependant, certaines entreprises ont constaté une baisse de productivité due à une automatisation excessive et une réduction de la présence humaine.
En réponse, la Commission Européenne a adopté en 2021 l’industrie 5.0. Ce nouveau modèle place l’humain au centre des décisions, et soutient les objectifs de développement durable de l’Agenda 2030 des Nations Unies. Cet article présente l’industrie 5.0, avec un accent sur la maintenance prédictive. Il s’adresse aux lecteurs qui souhaitent explorer les méthodes modernes d’estimation du RUL ( Remaining Useful Life ) des équipements. Le RUL est essentiel pour anticiper la durée de vie restante des machines, élément central en maintenance prédictive. Nous y décrirons les méthodes les plus innovantes de l’industrie 5.0, sans entrer dans les détails technologiques.
Le § 1 retrace l’évolution des révolutions industrielles jusqu’à l’industrie 5.0. Il analyse son impact sur la maintenance prédictive, notamment sur le rôle de l’humain, sur la durabilité et sur la résilience des systèmes. Il explore aussi le lien entre maintenance prédictive intelligente, intelligence artificielle et technologies avancées, tels les agents conversationnels et le métavers.
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MOTS-CLÉS
prédiction | maintenance | Défaillance | méthodes
DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)
CET ARTICLE SE TROUVE ÉGALEMENT DANS :
Maintenance prédictive intelligente et industrie 5.0 : IA, agents conversationnels et métavers
Évolutions des révolutions industrielles de l’industrie 1.0 à l’industrie 5.0
Sources bibliographiques
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