Traitement numérique du signal. Signaux déterministes

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E3087 V2 Article de référence

Traitement numérique du signal. Signaux déterministes

Auteur(s) : Gérard BLANCHET, Maurice CHARBIT

Relu et validé le 30 octobre 2017 | Read in english

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RÉSUMÉ

Le traitement du signal fait partie des « Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication » (STIC). Il propose des méthodes et des modèles pour analyser et interpréter l’information contenue dans toute forme d’observations. Il offre ainsi plusieurs « visions » des signaux acquis grâce à une grande variété de transformées. Outre l’analyse et l’interprétation, il propose des modèles quant à leur synthèse et des solutions quant à leur traitement. L’introduction de techniques numériques a largement contribué à sa banalisation sous le vocable de traitement numérique du signal (TNS). Cette première partie expose les éléments de base utiles à l’abord du TNS à travers les résultats fondamentaux concernant les signaux déterministes et les transformées courantes que l’on peut leur appliquer.

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AUTEUR(S)

 INTRODUCTION

Le mot signal fait référence à une série d'observations indexée par une suite ordonnée de valeurs réelles ou entières, le plus souvent le temps . Lorsque l'index est dans ( R ) on parle de signal à temps continu ou signal analogique. S'il est dans ( N ) ou ( Z ) on parle de signal à temps discret ou numérique.

Le traitement numérique du signal , en abrégé TNS , consiste à traiter des signaux à temps discret. L'émergence du TNS est liée, comme pour de nombreux autres domaines, au développement de moyens de calcul puissants qui ont permis d'ouvrir son champ d'applications à des problèmes de plus en plus complexes. Il suffit pour s'en convaincre de regarder les applications « grand public » telles que la « télévision haute définition », la « radio-diffusion numérique », la « téléphonie mobile », les « applications multimédias », etc. Tous ces services utilisent largement le traitement numérique du signal en mettant en œuvre des algorithmes nécessitant parfois des puissances de calcul considérables. Pour se limiter à quelques exemples, on peut citer pêle-mêle :

  • la suppression du bruit de fond lors d'une transmission téléphonique à partir de l'habitacle d'une voiture ;

  • le traitement du signal reçu en téléphonie mobile ;

  • le codage de l'image et de la parole dans un système de visiophonie ;

  • la reconnaissance et la synthèse de la parole ;

  • la détection de défauts dans une pièce mécanique et la maintenance préventive ;

  • la localisation par sonar des bancs de poissons ;

  • l'évaluation par radar des position et vitesse d'une cible ;

  • l'inversion de profil sismique pour la recherche pétrolière ;

  • l'analyse des vibrations d'une plate-forme pétrolière ;

  • l'analyse des signaux électroencéphalographiques pour l'aide au diagnostic médical ;

  • la réception d'informations délivrées par le système GPS de navigation par satellites ;

  • la synthèse électronique de sons musicaux ;

  • le traitement de signaux acoustiques provenant de plusieurs microphones, etc.

Certains de ces thèmes n'ont pas de solution satisfaisante...

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MOTS-CLÉS

signal à temps discret   |   transformée de Fourier à temps discret   |   filtrage numérique

VERSIONS

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DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v2-e3087

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