Présentation
RÉSUMÉ
Le traitement du signal fait partie des « Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication » (STIC). Il propose des méthodes et des modèles pour analyser et interpréter l’information contenue dans toute forme d’observations. Il offre ainsi plusieurs « visions » des signaux acquis grâce à une grande variété de transformées. Outre l’analyse et l’interprétation, il propose des modèles quant à leur synthèse et des solutions quant à leur traitement. L’introduction de techniques numériques a largement contribué à sa banalisation sous le vocable de traitement numérique du signal (TNS). Cette première partie expose les éléments de base utiles à l’abord du TNS à travers les résultats fondamentaux concernant les signaux déterministes et les transformées courantes que l’on peut leur appliquer.
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Lire l'articleAUTEUR(S)
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Gérard BLANCHET : Directeur d'études à Telecom-Paristech
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Maurice CHARBIT : Professeur à Telecom-Paristech
INTRODUCTION
Le mot signal fait référence à une série d'observations indexée par une suite ordonnée de valeurs réelles ou entières, le plus souvent le temps. Lorsque l'index est dans (R) on parle de signal à temps continu ou signal analogique. S'il est dans (N) ou (Z) on parle de signal à temps discret ou numérique.
Le traitement numérique du signal, en abrégé TNS, consiste à traiter des signaux à temps discret. L'émergence du TNS est liée, comme pour de nombreux autres domaines, au développement de moyens de calcul puissants qui ont permis d'ouvrir son champ d'applications à des problèmes de plus en plus complexes. Il suffit pour s'en convaincre de regarder les applications « grand public » telles que la « télévision haute définition », la « radio-diffusion numérique », la « téléphonie mobile », les « applications multimédias », etc. Tous ces services utilisent largement le traitement numérique du signal en mettant en œuvre des algorithmes nécessitant parfois des puissances de calcul considérables. Pour se limiter à quelques exemples, on peut citer pêle-mêle :
la suppression du bruit de fond lors d'une transmission téléphonique à partir de l'habitacle d'une voiture ;
le traitement du signal reçu en téléphonie mobile ;
le codage de l'image et de la parole dans un système de visiophonie ;
la reconnaissance et la synthèse de la parole ;
la détection de défauts dans une pièce mécanique et la maintenance préventive ;
la localisation par sonar des bancs de poissons ;
l'évaluation par radar des position et vitesse d'une cible ;
l'inversion de profil sismique pour la recherche pétrolière ;
l'analyse des vibrations d'une plate-forme pétrolière ;
l'analyse des signaux électroencéphalographiques pour l'aide au diagnostic médical ;
la réception d'informations délivrées par le système GPS de navigation par satellites ;
la synthèse électronique de sons musicaux ;
le traitement de signaux acoustiques provenant de plusieurs microphones, etc.
Certains de ces thèmes n'ont pas de solution satisfaisante et font encore l'objet de recherches. Au-delà de la complexité des problèmes qu'il permet d'aborder, le TNS autorise une grande souplesse dans la phase de mise au point . Les tests sont parfaitement reproductibles. On ne...
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MOTS-CLÉS
signal à temps discret | transformée de Fourier à temps discret | filtrage numérique
VERSIONS
Il existe d'autres versions de cet article :
- Version archivée 1 de oct. 1998 par Gérard BLANCHET, Maurice CHARBIT
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RÉFÉRENCE BIBLIOGRAPHIQUE
CET ARTICLE SE TROUVE ÉGALEMENT DANS :
Traitement numérique du signal. Signaux déterministes
Signaux numériques
Sources bibliographiques
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