Solutions logicielles et exemples
Optimiser l’IA générative avec le RAG - La génération de réponses à partir de LLMs, augmentée par la recherche d’information

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Solutions logicielles et exemples
Optimiser l’IA générative avec le RAG - La génération de réponses à partir de LLMs, augmentée par la recherche d’information

Auteur(s) : Patrice BELLOT

Date de publication : 10 octobre 2025 | Read in english

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6. Solutions logicielles et exemples

Le déploiement d’une solution RAG nécessite l’intégration de plusieurs composants logiciels et de modèles. Selon l’environnement, et le budget consacré, les compétences disponibles, et les cas d’utilisation, ainsi que le volume des données et des requêtes à traiter, on peut opter pour des solutions plus ou moins complètes et flexibles. Les possibilités s’échelonnent ainsi d’une prise en charge locale complète de l’intégration de modules existants (moteur de recherche et indexation, module de dialogue et de génération, base de données locale, etc.) jusqu’à l’exploitation, dans le nuage, de services hébergés au moyen de plateformes et services SaaS ( Software as a Service ), ou d’infrastructures de stockage et de calcul.

6.1 Plateformes SaaS et solutions...

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